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Partnerschaft

Gemeinsam besser: myleo / dsc und HERE decken Transportprozesse von Anfang bis Ende ab

Die myleo / dsc setzt auf die Kartendaten der Navigationsexperten von HERE. Unternehmen, die die Plattform nutzen, können mithilfe der HERE Location Services viele ihrer Geschäftsprozesse aus dem Bereich Logistik deutlich präziser abwickeln. Die Vorteile durch den Einsatz der myleo / dsc mit Services von HERE: Automatisierung von Werkslogistikprozessen, optimierte Planungsmöglichkeiten, eine höhere Adressqualität, effizientere Transporte dank besserer Routenberechnung und vieles mehr. 

In der Abwicklung von Werks- und Transportlogistikprozessen ist eine gute Planung unerlässlich. Doch um die Abläufe auf dem Hof, Ressourcen und ankommende und abfahrende LKWs aufeinander abzustimmen, braucht es auch verlässliche Kartierungs- und Standortdienste in den verwendeten Softwarelösungen. Denn nur, wenn die Physik des Werksgeländes, die reale Verkehrssituation und deren digitale Abbildung (bei Planung und Durchführung) im Einklang stehen, ist es möglich, die betriebliche Effizienz zu steigern, die Pünktlichkeit von Be- und Entladeprozessen zu erhöhen und letztlich Kosten zu reduzieren. Um unseren Kunden dies zu ermöglichen, arbeitet myleo / dsc eng mit HERE Location Services zusammen. 

Folgende Funktionen bietet die myleo / dsc ihren Kunden in Zusammenarbeit mit HERE 

Darstellung von Karten

Kartenmaterial kommt in der myleo / dsc in einer Vielzahl von Apps zur Anwendung, um bei der Planung zu unterstützen oder die aktuelle Betriebssituation darzustellen. Anwender:innen behalten so zu jeder Zeit den Überblick über Transportressourcen, egal ob am Standort oder außerhalb. In der Zulaufsteuerung bspw. können LKWs mit dem eigenen Standort als Ziel angezeigt werden. 

Geocoding

Wir ergänzen die Standorte und weitere relevante Adressen unserer Kunden mit Geokoordinaten. Bei der Übermittlung von Lade- oder Abladelokationen stehen unsere Kunden häufig vor der Herausforderung, dass diese von den tatsächlichen Adressdaten abweichen. Für die Harmonisierung der Lokationsinformationen verwenden wir Geokoordinaten von HERE. Statusmeldungen über den Verlauf einer Lieferung wie z. B. „Geladen“ oder „Zugestellt“ können so mit noch genaueren Informationen angereichert werden. Eine weitere Rolle spielen Geokoordinaten im aktiven Tracking von Transportressourcen (Positionsdaten und Routenberechnung). 

Isolines

Isolines beschreiben bestimmte Areale rund um einen Standort und werden bei der Implementierung der myleo / dsc an einem Standort als Stammdaten angelegt. Fährt ein LKW bspw. im Zulauf durch eine Isoline, kann eine Statusmeldung ausgelöst werden: „LKW ist in ca. 30 Minuten da.“ Ein Standort kann mehrere Isolines in unterschiedlichen Entfernungen haben.

Routenberechnung

Meldet eine Spedition die Position eines LKWs, führt die myleo / dsc in regelmäßigen Abständen eine Routenberechnung durch (aktives Tracking). Dadurch ist es möglich, die Ankunftszeit eines LKW im Voraus zu prognostizieren und Folgeaktionen wie die Beladung einzuplanen. 

Bessere Informationen auch für LKW-Fahrer:innen

Nicht nur Verlader profitieren von den Kartendaten von HERE, sondern auch die Spediteure und deren Fahrer:innen: So können letztere auch die Turn-by-turn-Navigation für eine sichere und zielgerichtete Fahrt von Anfang bis Ende ihrer Tour nutzen. Spediteure können die Routen ihrer Transporte präzise planen und Änderungen während der Fahrt ganz einfach an die Fahrer:innen übermitteln.

Vorteile der Partnerschaft zwischen myleo / dsc und HERE 

  • Hohe Adressqualität für verbesserte Abholungen/Zustellungen: Unternehmen können eigene Daten in das Kartenmaterial einbringen oder Anpassungen vornehmen, z. B. „Points of Interest“ wie einen Hintereingang als Zustellpunkt hinzufügen
  • Steigerung der Transporteffizienz durch dynamische Routenberechnung und optimierte Tourenplanung
  • Transporte in Echtzeit oder mithilfe von Statusmeldungen tracken und proaktiv auf Verzögerungen und Änderungen reagieren
  • Präzise und kontextbezogene ETA/ETD/ATA-Informationen durch Algorithmen des maschinellen Lernens, die pünktliche Ankünfte und die Reduzierung manueller Eingriffe unterstützen

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